# AI Overview

Die von Google generierte KI-Zusammenfassung oben in den Suchergebnissen, die Antworten aus mehreren Quellen synthetisiert.

## Answer-first

Ein Schreibprinzip, bei dem die Kernfrage direkt im ersten Absatz beantwortet wird, bevor Details folgen.

## Brand Entity

Die maschinenlesbare Identität einer Marke, damit KI-Systeme sie eindeutig erkennen und nicht verwechseln.

## ChatGPT Search

Die Suchfunktion von ChatGPT, die je nach Anfrage Web-Quellen abruft und in die Antwort einbindet.

## Citation

Die Nennung und Verlinkung einer Quelle in einer KI-generierten Antwort.

## E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — ein Rahmenwerk zur Bewertung der Glaubwürdigkeit von Inhalten.

## Entität

Ein eindeutig identifizierbares Konzept — Person, Ort, Marke oder Sache — das KI-Systeme erkennen und miteinander in Beziehung setzen.

## Featured Snippet

Ein hervorgehobener Antwortausschnitt oben in den Google-Ergebnissen, der eine Frage direkt beantwortet.

## Generative Engine Optimization (GEO)

Die Optimierung von Inhalten, damit sie von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews als Quelle abgerufen und zitiert werden.

## Google-Extended

Ein Steuerungs-Token in der robots.txt, mit dem festgelegt wird, ob Inhalte für das Training von Googles KI-Modellen genutzt werden dürfen.

## GPTBot

Der Web-Crawler von OpenAI, der Inhalte für Training und Suche von ChatGPT erfasst.

## Grounding

Der Prozess, eine KI-Antwort ausschließlich auf bereitgestellte externe Quellen zu stützen, statt sie frei zu generieren.

## Halluzination

Eine plausibel klingende, aber faktisch falsche Aussage, die ein KI-Modell erzeugt.

## KI-Crawler

Automatisierte Bots, die das Web abrufen, um Inhalte für KI-Training oder Echtzeit-Antworten zu sammeln.

## Knowledge Graph

Eine Wissensdatenbank, die Entitäten und ihre Beziehungen als Netzwerk speichert — die Grundlage für „Dinge statt Zeichenketten".

## Large Language Model (LLM)

Ein auf riesigen Textmengen trainiertes KI-Modell, das menschliche Sprache versteht und generiert — die Basis von ChatGPT, Gemini und Co.

## llms.txt

Ein vorgeschlagener Standard: eine Datei, die KI-Systemen eine kuratierte Übersicht der wichtigsten Inhalte einer Website gibt.

## Perplexity

Eine KI-Antwortmaschine, die eigene Web-Crawler mit Sprachmodellen kombiniert und Antworten mit Quellen-Fußnoten ausgibt.

## Query-Fan-out

Eine Technik, bei der ein KI-System eine komplexe Frage im Hintergrund in mehrere Teilabfragen zerlegt und die Ergebnisse zu einer Antwort zusammenführt.

## Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Eine Architektur, die ein Sprachmodell mit einem Informationsabruf kombiniert, damit Antworten auf aktuelle, externe Quellen gestützt werden.

## robots.txt

Eine Datei im Wurzelverzeichnis einer Website, die Crawlern mitteilt, welche Bereiche sie abrufen dürfen.

## Self-contained Chunk

Ein Textabschnitt, der auch isoliert — ohne den umgebenden Artikel — eine vollständige, verständliche Aussage liefert.

## Share of Voice (SoV)

Der Anteil, zu dem eine Marke im Vergleich zu Wettbewerbern in KI-Antworten genannt wird.

## Strukturierte Daten

Maschinenlesbare Auszeichnung im HTML (Schema.org / JSON-LD), die Suchmaschinen und KI die Bedeutung von Inhalten erklärt.

## Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Die Optimierung von Websites, um in den organischen Ergebnissen klassischer Suchmaschinen wie Google besser zu ranken.

## Topical Authority

Die thematische Autorität einer Website, die durch umfassende, vernetzte Inhalte zu einem Themenfeld entsteht.

## Vektor-Datenbank

Eine Datenbank, die Inhalte als numerische Vektoren (Embeddings) speichert, um semantisch ähnliche Passagen schnell zu finden.

## Zero-Click-Suche

Eine Suchanfrage, die direkt im Suchergebnis oder in der KI-Antwort beantwortet wird, ohne dass der Nutzer auf eine Website klickt.